Wat is de levensverwachting?

In de tijd van het Romeinse Rijk, een gemiddelde burger zou verwachten te leven 28 jaar. Bij het begin van de 20e eeuw kon een Amerikaanse anticiperen viert zijn of haar 48e verjaardag. In de vroege 21e eeuw, een Japanse vrouw het bereiken van 80 zouden niet ongebruikelijk zijn. Welkom in de wereld van de 'levensverwachting'-een statistische meting van het jaar een pasgeboren kind kan verwachten te leven, te blokkeren ongevallen en onnatuurlijke gebeurtenissen.

De levensverwachting is gebaseerd op een aantal factoren, van de incidentie van de ziekte persoonlijke levensstijl keuzes milieu-omstandigheden. Genetisch gesproken, een kind geboren in het oude Rome is niet anders dan een kind in New York geboren in 2005. Maar de Romeinse kind geconfronteerd meer overdraagbare ziekten, ongezonde voedsel-en watervoorziening, criminele activiteiten en een gebrek aan kwaliteit van medische zorg. Al deze factoren hebben geleid tot een levensverwachting onder de 30 jaar. Het kind uit de moderne New York City voordelen van programma's de preventie van ziekten, schoon water en voedsel, geavanceerde medicijnen en economische stabiliteit. Dit betekent een levensverwachting van 77 jaar of meer zou niet onredelijk zijn.

levensverwachting statistieken worden gebruikt om vele redenen. Sociologen en andere wetenschappers zou willen weten of een bepaald ras of bevolking leeft langer of verliezen terrein in vergelijking met andere groepen. Na een massale inenting programma voor polio, bijvoorbeeld, zou de beheerders anticiperen op een langere levensverwachting voor degenen die werden behandeld. Anderen willen weten of Afro-Amerikaanse mannen een verschillende levensverwachting dan blanke Amerikaanse mannen zijn. Dergelijk onderzoek kan leiden tot een verschuiving van de middelen om de onderliggende oorzaken.

Andere beroepen hebben ook een belang in de levensverwachting, om redenen die u misschien niet verwachten. Verzekeraars besteden talloze uren verzamelen van gegevens over de algemene bevolking, met inbegrip van de relatieve levensverwachting. Al deze gegevens resulteert in een tabel heet een actuariële grafiek. Deze actuariële grafiek bepaalt hoeveel jaar een potentiële klant verzekering kan worden verwacht om te leven. De ideale kandidaat voor een levensverzekering, bijvoorbeeld, zou nog vele jaren te leven, en premies te betalen, voor zijn of haar begunstigde zou het verzamelen van de pay-out. Een slechte kandidaat voor levensverzekeringen zou een zware roker in zijn midden jaren '60 met een voorgeschiedenis van hart-en vaatziekten. De actuariële kaart zou onthullen dat hij al zijn levensverwachting overschreden. Het goede nieuws is dat zodra een persoon bereikt zijn of haar maximale levensverwachting, hij of zij gewoonlijk verblijft 10 extra jaar.

Banken en andere financiële instellingen hebben ook een belang in data levensverwachting. Lening officieren kunnen overwegen leeftijd van de aanvrager als onderdeel van het goedkeuringsproces. Kredietverstrekkers moeten weten wanneer een kredietnemer zal hoogstwaarschijnlijk levend aan de uiteindelijke betaling. Sommige financiële voordelen zoals pensioen is ook van plan zijn gebaseerd op gegevens levensverwachting. Een bepaald percentage van de gepensioneerden wordt niet verwacht te bereiken van hun 75e verjaardag, het verminderen van de pensioenverplichtingen van hun voormalige bedrijven.

levensverwachting gegevens kan soms averechts effect, echter. In Frankrijk, bijvoorbeeld, is het gebruikelijk om een vorm van huur appartement aan oudere bewoners betalen voor het recht om de eigendom te nemen nadat ze voorbijgaan. Aangezien de meeste van deze bewoners hun maximale levensverwachting hebben bereikt, de jonge 'huurders' hebben zelden te betalen voor meer dan een paar jaar. Vele jaren geleden, een oudere Franse vrouw in haar zeventig overeengekomen om een dergelijke huur subsidie regeling. De jonge huurder verondersteld zou hij haar appartement verwerven binnen 10 jaar of zo. De vrouw woonde te zijn 122 jaar oud, dus de man betaalde bijna 50 jaar van de huur voor de veronderstelling dat de appartementen.